作者:王鹏云,李丽,刘涛,邵淑娜,李文永 单位:中国宇航出版社 出版:《科技创新导报》2019年第26期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZXDB2019260490 DOC编号:DOCZXDB2019260499 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 基于目前传统风扇存在的安全隐患以及高能耗低效率的问题与目前无叶风扇市场仍存在手动调节风速、无法智能判断风速并追踪人物轨迹的问题,参照科恩达效应的基本原理,设计了一款以STM32为控制核心的无叶追踪型风扇。采用翼型结构为该无叶风扇的基础架构,并利用追踪模块与遗传算法优化BP神经网络实现自动追踪人物轨迹与精准定位和风速调节等一系列功能,比传统风扇更加智能和高效。

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