作者：康颜爽,苏胜君,施伟斌,乐燕芬,韩承毅 单位：中国电子学会;天津电子学会 出版：《软件》2020年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFRJZZ2020030630 DOC编号：DOCRJZZ2020030639 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文提出了一种基于核岭回归和粒子滤波的室内移动目标追踪算法，该算法在离线阶段采用核岭回归方法提取传感器之间的距离与RSSI(Received Signal Strength Indicator)信号值之间的非线性关系，从而训练出一种非线性回归距离模型；在线追踪阶段，利用非线性回归模型和粒子滤波算法实现室内移动目标的定位和追踪。本文在典型的室内办公环境下进行实验，并通过MATLAB对实测数据进行仿真。实验结果表明，相比WKNN算法和KF算法，本文所提出的算法能到达更好的定位精度，误差均值为1.2743 m。

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