作者:杨勇,方针,方海斌,李星海 单位:重庆邮电大学 出版:《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2020年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCASH2020010120 DOC编号:DOCCASH2020010129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于改进灰色模型的MEMS陀螺仪零偏温度补偿》PDF+DOC2015年第06期 黄河明,向高林,刘宇,季廷洪,刘琼,蒋太保 《MEMS传感器随机误差分析及处理》PDF+DOC2013年第12期 宋海宾,杨平,徐立波 《基于双通道解调相位校准技术的MEMS陀螺仪接口电路芯片》PDF+DOC2015年第06期 吴焕铭,尹韬,杨海钢,焦继伟,俞建成 《基于MEMS传感器的姿态测量系统设计》PDF+DOC2015年第02期 张鑫,来智勇,张志毅,翟贝贝 《基于UKF的MEMS传感器姿态测量系统》PDF+DOC2011年第05期 赵鹤,王喆垚 《基于数据融合的MEMS陀螺信号处理研究》PDF+DOC2011年第04期 刘宇,张小林,段耀宇,贺涛,胡少伟,曾燎燎 《基于MEMS组合模块的姿态检测系统设计》PDF+DOC2011年第04期 夏圣,许勇 《一种适用于MEMS陀螺仪的高性能电容读出电路》PDF+DOC2010年第04期 吴其松,杨海钢,张翀,尹韬 《典型MEMS和可穿戴传感技术的新发展》PDF+DOC2015年第01期 赵正平 《MEMS惯性传感器技术的误差补偿及可靠性研究》PDF+DOC2014年第03期 李瑞养,韩旭,郑磊
  • 微机电系统(micro electro mechanical system,MEMS)陀螺仪具有体积小、成本低、功耗低等特点,在微姿态测量系统中应用极其广泛。由于在制作工艺、材料等方面会引入额外的随机噪声,且瞬态电压的不稳定也会造成MEMS陀螺仪在上电阶段产生随机波动误差,严重影响微姿态测量系统的启动时间和测量精度。因此,基于多分辨分析特性的小波变换分析技术,提出了一种改进的小波去噪算法,通过对MEMS陀螺仪的数据进行3层小波分解,剔除高频分量和电压不稳定产生的突变信号,并对低频分量进行重构,最终得到校准以后的陀螺仪数据,实现陀螺仪随机误差的快速校准。实验验证结果表明,通过3层小波分解后,随机误差均值小于0.05°/s,系统启动时间小于0.1 s,具有较好的噪声抑制和迅速启动能力。

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