作者：王平 单位：中国舰船研究院;中国船舶信息中心 出版：《舰船科学技术》2020年第02期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCKX2020020310 DOC编号：DOCJCKX2020020319 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 电力系统是船舶唯一的电力来源，一旦发生故障，电力供应就会立即中断，影响了船舶安全稳定运行。为此，针对目前提出的基于卷积神经网络、聚类分析、支持向量机的3种电力故障诊断系统鲁棒性不足的问题，在遗传算法的基础上，设计一种新的大型船舶电力系统短路故障诊断系统。该系统设计分为总体框架设计、硬件设计与软件设计3部分，为测试系统鲁棒性，进行压力测试。结果表明，与目前3种短路故障诊断系统相比，本系统面对不断增长的压力，系统失效次数更少，显现出来较强的鲁棒性，保证了船舶的安全稳定运行。

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