作者：高臻,王翯,齐海娟,展爱花,陈竹 单位：同济大学 出版：《城市轨道交通研究》2019年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGDJT2019120450 DOC编号：DOCGDJT2019120459 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 系统地介绍了车辆基地机电设备故障监测及诊断系统的设计目标、关键技术和系统功能。该系统基于工业物联网技术，运用以预测技术为核心的故障预测和健康管理(PHM)策略，采用MEMS(微机电系统)传感器实时监控并采集车辆基地机电设备的状态数据、故障数据，通过窄带物联网(LoRaWAN)实现监测数据上传，对车辆基地机电设备进行状态监测，实时获取设备状态信息，对设备进行故障预测和健康管理。该系统能够有效解决城市轨道交通车辆基地机电设备维检修困难、因设备故障导致灾难性事故频发、车辆基地管理计划难制定、设备维修过程不便于管控与追溯、信息化进程落后、物流管理差等诸多问题。

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