《基于四叉树和R+树复合索引时空数据查询研究》PDF+DOC

针对空间数据库的现有索引方法可扩展性差和检索效率低的问题，提出了一种分布式复合时空索引方案MixIndexer，可以满足对大量时空传感器数据的查询需求.首先，本文提出了一种基于Couchbase的分布式时空索引体系结构，该体系结构由全局索引和局部索引组成；其次，结合分布式增强R+(MDR+)树算法，提出全局四叉树索引方法以提高时空数据的检索和查询效率，并设计了一种基于MapReduce的大时空传感器数据批量构造指标并行处理方法；最后，基于Couchbase几种常见的键值结构实现了MixIndexer复合索引.经实验，MixIndexer复合索引方法优于典型空间数据库的索引方法和单个树索引R+(Cache Conscious R+Tree，CCR+)方法，相比较查询耗时分别缩短42%和25%。

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