作者：郭欣,李彩萍,穆广宁 单位：河北工业大学 出版：《河北工业大学学报》2016年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHBGB2016020030 DOC编号：DOCHBGB2016020039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对从下肢残肢端不易记录高质量肌电信号的问题，提出了一种在接受腔内嵌入无线传感器采集肌电信号的实验方法.让健康受试者在穿戴定制的接受腔和未穿戴此装置的情况下，分别采集右侧下肢股直肌、阔筋膜张肌、半腱肌，股二头肌四块肌肉在5种典型行走模式下的表面肌电信息，并对肌电信号进行时域特征提取，构建特征向量，并采用阈值分割SVM-KNN算法对五种行走模式进行识别，得出2种情况下的平均识别率，发现和目前研究领域健康人行走模式的识别率相接近，从而验证了嵌入无线传感器接受腔的可行性，然后把该嵌入无线传感器式接受腔应用于残肢肌电信号的采集上。

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