作者：包向辉,尚晓丽,刘文龙,李文奎 单位：重庆市光学机械研究所 出版：《激光杂志》2020年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGZZ2020030400 DOC编号：DOCJGZZ2020030409 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于随机集理论的多目标跟踪方法》PDF+DOC2015年第05期 权宏伟,李俊华,彭冬亮 《多传感器高斯混合PHD融合多目标跟踪方法》PDF+DOC2017年第06期 申屠晗,薛安克,周治利 《异构无线传感器网络中移动式目标跟踪研究进展》PDF+DOC2017年第02期 彭臻,王田,梁俊斌,赖永炫,王国军,贾维嘉 《地磁背景下基于传感器阵列的磁偶极子目标跟踪方法》PDF+DOC2020年第03期 陈路昭,冯永强,郭瑞杰,朱万华,方广有 《多目标跟踪方法综述》PDF+DOC2004年第03期 刘钢,刘明,匡海鹏,修吉宏,翟林培 《红外/雷达交叉定位的双门限间歇式目标跟踪方法》PDF+DOC2012年第04期 熊久良,封吉平,韩壮志,何强,徐宏 《一种新的二进制检测传感器网络定位跟踪方法》PDF+DOC2010年第03期 罗浩,刘忠,彭鹏菲,任雄伟 《基于随机有限集的中段弹道目标群星载红外像平面跟踪方法》PDF+DOC2010年第06期 林两魁,许丹,盛卫东,安玮,徐晖

    • 针对隐蔽光电设备窃取机密信号，造成信息泄露的问题，提出一种基于激光扫描回波信号的光电设备隐蔽目标跟踪方法。该方法分为三个步骤：第一步根据光电设备具有的独特“猫眼效应”，利用光电传感器采集光电设备反射光线并转换成回波信号；第二步进行真实回波信号识别，识别过程分为两部分，先是利用盲源分离方法去除回波信号中的杂信号，后是利用神经网络算法分类真伪回波信号，完成真实回波信号识别；第三步选择混沌激光相关法对隐蔽光电目标的真实回波信号进行高效跟踪，降低跟踪时间。验证结果表明：与其它电设备隐蔽目标跟踪方法相比，本方法跟踪时间大大降低，从而提高了跟踪效率，降低信息窃取风险。

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