作者：张鑫,郭顺生,李益兵,江丽 单位：中国机械工程学会 出版：《机械工程学报》2020年第01期 页数：13页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXXB2020010080 DOC编号：DOCJXXB2020010089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于CNN-SVM和特征融合的齿轮箱故障诊断》PDF+DOC2020年第08期 饶雷,唐向红,陆见光 《基于LE与ICROA-RVM的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC2019年第01期 徐耀松,邱微,王治国,王雨虹,阎馨 《分级自适应多传感器融合与机械振动监测诊断》PDF+DOC2000年第08期 申弢,韩守木,黄树红,许煜兵 《多传感器数据融合技术研究与展望》PDF+DOC2015年第05期 周鹏 《一种民航发动机传感器非线性故障诊断方法》PDF+DOC 王力,孙贺 《石油钻井泵监测与诊断》PDF+DOC1998年第01期 张明洪,张万福,易锋,杨铁军,彭贵章,曾光 《输电导线机械破损的红外检测与故障诊断》PDF+DOC1999年第06期 吴功平,戴锦春,郭应龙,胡杰 《基于小波变换和LS-SVM的雷达故障诊断》PDF+DOC2013年第02期 涂望明,宋执环,陈运涛,魏友国,周晶晶 《正交迭代局部Fisher判别转子故障诊断》PDF+DOC2010年第05期 王广斌,刘义伦,黄良沛 《特征融合与GA-SVM在刀具状态监测中的应用研究》PDF+DOC2015年第04期 李顺才,李巍,吴明明

    • 针对机械设备故障诊断过程中有标签样本不足，结合流形学习与深度学习的思想，提出了基于拉普拉斯特征映射(Laplacian eigenmap， LE)和深度置信网络(Deep belief network， DBN)的半监督故障识别模型。该模型运用LE算法直接对原始高维振动信号进行特征提取，将低维流形特征输入DBN，利用少量昂贵的有标签样本和大量廉价的无标签样本，二次挖掘故障特征，并构建Soft-max分类器最终识别出机械设备的故障模式。将该半监督模型应用于轴承故障和齿轮裂纹的识别中，试验结果表明，LE算法有效降低了模型的时间复杂度，增强了特征提取的智能性，提高了诊断效率；DBN网络可以充分挖掘故障特性，得到更好的特征表示，提高了分类精度。此外，该模型在不平衡的训练标签下也实现了很好的诊断效果，且适用于多传感器特征融合的诊断，具备实际应用的价值。

    📙 相关资料

    1. 《基于CNN-SVM和特征融合的齿轮箱故障诊断》PDF+DOC 针对以数据驱动的齿轮箱故障诊断过程中存在特征提取复杂、分类器对特征存在较强的依赖性等问题，提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)相结合的齿轮箱故障诊断模型。该诊断模型以多传感器采集的原始振动信号作为模型的输入，通过卷积神经网络完成特征的自适应提取，然后在特征级上将各传感器的特征进......
    2. 《基于LE与ICROA-RVM的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器故障诊断速度慢、诊断精度不高的问题，以常见的冲击型、漂移型、偏置型和周期型传感器输出故障作为研究对象，提出一种基于拉普拉斯特征映射(LE)和改进化学反应优化算法(ICROA)优化的相关向量机(RVM)进行模式分类与辨识，实现瓦斯传感器故障诊断。首先采用流形学习方法 LE对高维原始数据空......
    3. 《分级自适应多传感器融合与机械振动监测诊断》PDF+DOC 针对旋转机械振动的监测与诊断 ，提出了一种分级自适应的多传感器数据融合方法 .每个测点首先进行传感器级的时间跨度的特征融合 ，然后再进行全局的空间跨度的融合 .融合过程基于自适应模式特征提取 ，提出的方法可以在系统状态未知的情况下 ，自适应地融合不同测点的信息 ，从而较全面、准确、及时地反映系统的振......
    4. 《多传感器数据融合技术研究与展望》PDF+DOC 多传感器数据融合是近年来的一个热点研究方向，具有广阔的应用前景。介绍了数据融合的概念与主要特点，总结了常用的数据融合过程与系统结构，以及几种经典的多传感器数据融合算法，介绍了多传感器数据融合技术的应用方向，并对未来的技术发展方向进行了展望。...
    5. 《一种民航发动机传感器非线性故障诊断方法》PDF+DOC 针对民航发动机传感器非线性故障，研究基于小波变换与RBF神经网络结合的故障诊断方法。通过小波变换对数据样本加以特征提取，根据非线性故障模型，以训练后的RBF神经网络实施分类。通过实验于Matlab中进行系统测试，结论证实此方法可以实现故障诊断要求，取得了较好效果。...
    6. 《石油钻井泵监测与诊断》PDF+DOC 介绍了石油钻井泵在线工况监测与故障诊断的难点所在。通过室内台架模拟实验和现场工业性试验对监测系统进行了筛选考核，并对信号分离和故障信息提取做了一系列有效工作。最后介绍了ＺＪＦＹ型钻井泵监测分析仪。...
    7. 《输电导线机械破损的红外检测与故障诊断》PDF+DOC 借助红外辐射理论，建立了破损导线的热辐射场和红外传感器对其输入响应的模型。研制和开发了一种新型的导线破损的红外检测与故障诊断仪。提出了基于峰峰值邻域特征参数的综合识别判据在线识别断股故障信号以及用二进小波对突变信号奇异性检测来离线识别断一股信号和股波信号，这种故障识别方法既可以提高故障识别效率又可以......
    8. 《基于小波变换和LS-SVM的雷达故障诊断》PDF+DOC 根据雷达接收机信号特点，提出了将小波变换和最小二乘支持向量机相结合的雷达故障诊断新方法。首先，根据专家经验选取电路中恰当的测试点，运用小波变换对采样数据进行处理和特征提取，然后建立了雷达故障诊断模型。最后再运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的基本原理和分类方法进行故障诊断，并在某型雷达接收机故障......
    9. 《正交迭代局部Fisher判别转子故障诊断》PDF+DOC 通过局部加权邻接矩阵重新定义类内散度和类间散度，建立局部Fisher判别函数，在特征值求解过程中以正交迭代方式找出最优投影向量，得到故障诊断模型。该方法能保证数据降维过程中的重构误差最小，并可直接运用故障诊断模型识别增量数据，避免了一般流形学习模式识别时对动态增量数据需要重建模型的问题。转子故障诊断......
    10. 《特征融合与GA-SVM在刀具状态监测中的应用研究》PDF+DOC 为保证监测的准确性，刀具监控系统往往采用多个传感器进行监测并采集数据，导致监测成本的增加。通过对一个传感器的信号数据建立多个信号处理模型，将多个模型的特征进行融合，深度挖掘信号中所蕴含有关刀具磨损的敏感特征，提高监测的准确性，降低成本；同时针对将融合所得特征输入支持向量机(SVM)进行刀具磨损状态的......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。