作者：丁华 单位：沈阳工业大学 出版：《沈阳工业大学学报》2020年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYGY2020020160 DOC编号：DOCSYGY2020020169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了减少WSN网络中数据传输量、优化无线传输距离，提出了一种基于蚁群优化的WSN网络数据融合算法.该算法构造数据融合树并根据WSN网络的传输特点改进了蚁群算法，考虑了路径偏转角对路由的影响，调整节点选择概率；同时对最优的多个路径更新信息素，以提升最优路径的全局搜索能力.在WSN网络节点能量消耗、传输延迟方面与经典算法对比，发现该算法能够有效延长网络的生命周期、降低节点能耗，并能改善网络负载均衡。

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