《一种基于多维时空融合的车路协同系统》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于专用短程通信技术DSRC的智能车路协同系统设计与实现》PDF+DOC 针对交通安全问题，智能车路协同系统的设计与实现可大幅减少交通事故，提高交通运行效率。本文采用新一代专用短程通信和互联网技术，基于车车、车路通信实现实时信息交互和共享，将人、车、路有机协同，设计并实现一套新型的智能车路协同系统。该系统可提高交通安全水平，提升道路通行效率，降低能源消耗，是继安全带、安全......
2. 《基于多传感器融合的智能车路协同仿真系统》PDF+DOC 车联网是智能交通领域的一个重要研究方向，智能车路协同系统是车联网系统中的核心部件，但目前车路协同方案大都存在功能简单、通信接口不统一、成本较高、短期内不易普及等不足。针对这些不足，提出基于多传感器融合的智能车路协同系统的框架，利用地感线圈、RFID、视频摄像头等传感器获取车辆及道路信息，并通过DSR......
3. 《一种基于多波段距离加权的遥感影像时空融合方法及其在洪水监测中的应用》PDF+DOC 遥感影像时空融合技术可以从不同分辨率特征的传感器中，通过融合算法提取各自的高分辨率信息，生成双高甚至多高的融合影像。提出了一种基于多波段加权的时空数据融合方法，该方法利用近红、红、绿3个波段计算得到NDVI和NDWI值，用于提取MODIS影像的地物变化特征。结合单幅Landsat 7影像获得了不同变......
4. 《无人驾驶在路上,我们准备好了吗?》PDF+DOC 你还记得007系列电影《明日帝国》之中出现的人工智能汽车吗?影片中，詹姆斯&#183；邦德在执行任务途中不幸陷入重围，这时他用手机召唤了一辆无人驾驶汽车，最终成功脱险。我们惊叹和羡慕无人驾驶汽车的魅力，也在幻想自己何时能像邦德一样拥有酷炫的无人驾驶汽车。那么，无人驾驶离我们还有多远?...
5. 《智能感知技术推动汽车、机器视觉、边缘人工智能的发展》PDF+DOC 图像传感器、深度感知、传感器融合，是感知模式未来发展的三个趋势，而自动驾驶、机器视觉、边缘人工智能(Edge AI)是智能感知最聚焦的三大应用市场。本文分析了智能感知技术的发展趋势及应用环境，介绍了安森美半导体针对这些应用所进行的技术开发及技术进步，并详细介绍了相应的图像传感器、深度感知传感器及传感......
6. 《基于人工智能的自动驾驶技术》PDF+DOC 随着深度学习、机器学习以及大数据云计算等技术的崛起，作为人工智能发展的一个重要方向，自动驾驶也成为计算机行业发展和研究的重要领域。低级别自动驾驶技术以高级辅助驾驶技术为主走向成熟、自动驾驶技术参与者越来越多。无人驾驶技术与我们的生活息息相关，这使得它必要的成为人们迫切想要实现以及能够普遍使用到生活中......
7. 《信息技术发展趋势与半导体产业增长点》PDF+DOC 在当今以信息技术为核心的新一轮科技革命中，信息技术的核心地位进一步提升；信息技术的内涵进一步丰富(人工智能、大数据、云计算等)；信息技术本身的基础——半导体芯片技术的重要性进一步凸显。5G时代将在2020年代前半期到来，人工智能在激烈的市场竞争中加快走向实用化和商业化，物联网(Io T)将成为人们工......
8. 《基于车路协同的商运车辆载重实时监测技术的应用》PDF+DOC 在ITS(智能交通系统)系统框架中，车路协同系统(CVIS)作为ITS的重要子系统，其主要思想是将传统的交通系统看成是人、车、路的统一体，也是车联网技术在交通运输行业的具体应用，是交通信息化和传感技术、通讯技术、网络技术发展到今天的必然产物。车路协同系统丰富了智能交通运输系统(ITS)的前沿领域，在......
9. 《基于测量值模糊贴近度时空融合的多传感器融合方法》PDF+DOC 针对实际多传感器目标跟踪系统中，传感器测量值中的野值对状态估计的不利影响，该算法利用概率源合并理论和非负矩阵特征向量理论，算出k时刻空间上各传感器测量值与其他传感器测量值的综合贴近度，同时将k个时刻的空间上融合的模糊贴近度进行时间融合，以此确定每个传感器的权重。仿真结果表明，该算法有效地抑制了测量野......
10. 《基于卡尔曼的无线传感器网络时空融合研究》PDF+DOC 无线传感器网络(WSNs)因其传感节点数目多，且节点易受环境干扰出现故障或失效的特点，对融合技术提出了新的要求。引入中值滤波，利用其良好的抑制脉冲噪声能力，结合卡尔曼滤波开发适用于WSNs的融合算法。采用时空分级融合减少集中计算量，使网络具有实时处理能力。算法具有容错能力，可提高网络鲁棒性。仿真结果......