作者：茅正冲,唐雨玉,韩毅 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2016年第10期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2016100380 DOC编号：DOCCGQJ2016100389 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对快速压缩感知算法在目标被遮挡、光照变化较大时存在跟踪不稳定的问题，提出了基于图像传感器的上下文快速压缩感知跟踪(FCT)算法。新算法首先在Haar-like特征中引入时空上下文特征，通过目标周围的空间信息和时间上的递推关系协助估计目标的位置。通过改进的随机测量矩阵同时提取目标的纹理特征和灰度特征，加强了特征的稳定性，提高跟踪的准确性。通过方差分类器预判定候选样本，减少判定的次数，并减少错误的候选样本。改进的FCT算法对光照、旋转、尺度缩放都有良好的不变性，且不易发生跟踪漂移。实验证明：改进的FCT算法优于压缩感知跟踪(CT)算法和FCT算法。

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