《基于信息融合与FastICA的轴承故障提取方法》PDF+DOC
作者:刘朋,刘韬,王思洪,伍星
单位:中国振动工程学会;上海交通大学;上海市振动工程学会
出版:《振动与冲击》2020年第03期
页数:10页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDCJ2020030350
DOC编号:DOCZDCJ2020030359
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针对振动传感器监测信号易受噪声干扰的问题,提出一种基于FastICA算法与信息融合的轴承故障诊断方法。算法对各通道测得的信号采用FastICA算法进行降噪处理,采用自适应线性加权算法对降噪后信号进行数据层信息融合,最后基于谱峭度指标设计自适应带通滤波器,进行特征提取。此方法解决了低信噪比条件下的轴承故障特征提取问题。使用了仿真和实验轴承故障信号验证了算法的有效性。
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