作者:林伟,伍玲蒙,汤典艳,陈文,周静 单位:武汉理工大学 出版:《武汉理工大学学报》2016年第01期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWHGY2016010180 DOC编号:DOCWHGY2016010189 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 数据预处理是电子鼻的重要环节之一,是后续模式识别处理的基础。外界噪声干扰、环境波动和传感器性能不稳定会降低电子鼻数据的可靠性和识别率。提出一种Kalman滤波和专家系统优化的t检验法相结合的电子鼻数据预处理算法,通过Kalman滤波去除噪声,专家系统优化的t检验法检验并替换异常数据。结果表明,该算法能有效提高电子鼻数据的可靠性和识别率,对电子鼻的应用开发具有重要的意义。

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