作者:徐珍珍,史星星 单位:天津药物研究院;中国药学会 出版:《中草药》2019年第24期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZCYO2019240320 DOC编号:DOCZCYO2019240329 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于电子鼻的辛味中药材的分类鉴别方法研究》PDF+DOC2015年第03期 范丹君,骆德汉,于昊 《电子鼻技术在朗姆酒分类识别中的应用研究》PDF+DOC2016年第04期 缪璐,何善廉,莫佳琳,吕仕军 《基于人工神经网络算法的电子鼻系统在食品无损检测中的应用》PDF+DOC2016年第10期 万赐晖,贾文珅,王纪华,吴楠京 《基于仿生嗅觉技术的不同产地枳壳鉴别研究》PDF+DOC2017年第19期 周华英,李钟,骆德汉 《电子鼻模式识别算法的比较研究》PDF+DOC2005年第03期 张覃轶,谢长生,阳浩,王林,张顺平 《基于电子鼻的中药材鉴别新方法研究》PDF+DOC2011年第10期 刘红秀,骆德汉,李卫东,王燕 《基于电子鼻的中药材类别及新鲜度鉴别》PDF+DOC2011年第06期 刘红秀,骆德汉,姬生国,李卫东,王燕 《基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现》PDF+DOC2009年第04期 刘红秀,姬生国,庄家俊,李卫东 《电子鼻技术在朗姆酒分类及原酒识别中的应用研究》PDF+DOC2015年第08期 缪璐,何善廉,莫佳琳,吕仕军 《融合虚拟仿真与局部线性嵌入算法的变速箱振动测点优化研究》PDF+DOC2020年第03期 江鹏程,杨大为,冯辅周,赵永东
  • 目的采用电子鼻技术建立气味指纹图谱,对不同产地木香进行定性鉴别。方法收集8个不同产地木香样品48批,采用电子鼻获取各样品气味信息,采用基于Fisher鉴别准则的LDA算法和非线性降维LLE+SMA算法区别不同产地木香。结果基于Fisher鉴别准则的LDA算法并不能对不同产地木香进行很好地区分,部分产地样品存在大量重叠现象,而采用LLE+SMA算法判别效果极为显著,可以完全把8个不同产地木香区分开。结论电子鼻技术应用于不同产地木香的区分是可行的,为木香质量评价提供一种新的思路与方法,具有重要理论价值与实际意义。

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