《基于机器视觉的卷接机接装纸图像检测系统》PDF+DOC
作者:吴成刚,杨尘,谢崇泉,张瑞苹
单位:长沙理工大学
出版:《食品与机械》2020年第01期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSPJX2020010340
DOC编号:DOCSPJX2020010349
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文章提出了一种基于机器视觉的卷接机接装纸图像检测系统,以STM32为核心控制器进行卷接机时序同步控制,通过工业相机采集过渡鼓轮上的烟支图像,测量烟支接装纸长度,剔除不合格烟支,同时利用导轨标尺记录不合格烟支图像和检测数据。经实际应用,该系统检测精度优于±;0.05mm,最高检测速度达12 000支/min,能剔除接装纸长度不合格的烟支,使烟支接装纸错长短剔除率下降到0.01%。通过频谱分析方法对误差波动的影响因素进行分析,能够实现设备运行状态和接装纸质量的评估。
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