作者：段兰,王春生,翟慕赛,王世超,司海鹏 单位：长安大学 出版：《交通运输工程学报》2020年第01期 页数：14页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYGC2020010070 DOC编号：DOCJYGC2020010079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《铝合金结构疲劳裂纹监测研究》PDF+DOC2015年第12期 冯璐璐,李全通,焦胜博,张海涛 《钢结构表观裂纹监测技术对比与展望》PDF+DOC2019年第03期 马腾,高致远,张路加,王达磊 《桥梁用长期监视装置的开发》PDF+DOC1994年第03期 张耀宏 《某型飞机起落架收放试验过程中疲劳损伤的声发射监测》PDF+DOC2006年第03期 吴克勤,耿荣生,谢里阳,倪爱伟 《某型飞机水平尾翼疲劳试验的声发射实时监测》PDF+DOC2007年第08期 吴克勤,耿荣生,谢里阳,吴宁祥 《基于无线疲劳监测系统的铝合金材料疲劳损伤研究》PDF+DOC2014年第08期 白石,周智,欧进萍 《花萼状涡流传感器及其飞机金属结构疲劳损伤监测试验研究》PDF+DOC2013年第02期 丁华,何宇廷,杜金强,焦胜博

    • 采用多种监测技术融合手段，对正交异性钢桥面板开展了疲劳损伤监测与评估，包括足尺正交异性钢桥面板节段模型疲劳试验与某公路斜拉桥正交异性钢桥面板运营阶段的疲劳损伤监测；在正交异性钢桥面板疲劳试验中，综合采用了美国物理声学(PAC)声发射(AE)传感器、智能锆钛酸铅压电漆(PZT)传感器和应变片进行了粘贴钢板冷加固前后的疲劳裂纹监测；对处于运营阶段的斜拉桥钢桥面板疲劳开裂区域，采用了粘贴角钢的冷加固方法进行加固，并对加固前后的桥梁结构开展了AE监测和应变监测以研究疲劳裂纹状态与检验冷加固方法的效果。疲劳试验与监测结果表明：PAC的AE传感器和智能PZT传感器能有效捕捉具有突发峰值与快速衰减特征的疲劳扩展信号，二者的协同应用实现了疲劳裂纹智能感知，PAC的AE传感器组能实时捕捉纵肋上的疲劳裂纹扩展长度和方向；粘贴钢板冷加固后，应力水平稳定在64.8 MPa，直到继续循环加载至512万次仍无疲劳裂纹扩展，验证了正交异性钢桥面板粘贴钢板疲劳冷加固措施的良好加固效果；在疲劳试验过程中，PAC的AE传感器和智能PZT传感器监测疲劳裂纹扩展结果一致性良好，与应变片相比可实时.....。

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