作者：司小路 单位：山西省能源研究会;山西省节能研究会 出版：《能源与节能》2020年第05期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSXJL2020050140 DOC编号：DOCSXJL2020050149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 瓦斯突出事故一直是威胁煤矿井下综采作业安全的关键因素。目前，煤矿井下所采用的瓦斯测量传感器均采用了催化燃烧原理，在实际使用过程中该类型传感器暴露出了反应时间长、能耗高、使用寿命短、灵敏性随着使用时间的增加显著下降的缺陷，既无法应对瓦斯浓度激增时的有效报警，也无法适应新形势下的安全需求。因此，提出了一种新的基于温度补偿的瓦斯测量传感器设备。该传感器以RBF模拟神经网络补偿为优化方式，将瓦斯测量传感器的测量精度提升了7.4倍，采用新型的微控制电源和优化算法模式将测量灵敏性提升了3.2倍，使用寿命延长了4倍，显著提升了煤矿井下综采作业的安全性和经济性。

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