《基于RSSI和LNSM的ZigBee网络距离估计研究》PDF+DOC
作者:吴志森,吕晓磊
单位:新乡学院
出版:《新乡学院学报》2020年第03期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFPYDX2020030070
DOC编号:DOCPYDX2020030079
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《基于RSSI参数纠正的无线传感器网络应急救灾系统》PDF+DOC2012年第04期 凡高娟,侯彦娥,王汝传
《基于二次修正的无线传感器网络RSSI测距》PDF+DOC2012年第05期 陈莉,郑君刚,祝婵楠,陈彪,刘悦
《基于信标节点RSSI自校正的WSN三维定位》PDF+DOC2011年第S2期 李刚,陈俊杰
《基于WSN的群体机器人实验平台设计》PDF+DOC2010年第S2期 宋威,李文锋,雷斌,孙俊
《一种基于实时路径衰减指数的WSN定位方法》PDF+DOC2015年第03期 赵大伟
《一种改进的无线传感器网络加权质心定位算法》PDF+DOC2013年第04期 吕振,赵鹏飞
《改进VFPSO算法于WSN节点随机部署中的应用》PDF+DOC2016年第02期 宋明智,杨乐
《无线传感器网络WSN的MAC协议的分析与研究》PDF+DOC2017年第04期 吴文平
《一种无线传感器网络定位实验系统设计与分析》PDF+DOC2008年第12期 杜瑞景,杨峰,张洪才,王权
《无线传感器网络干扰分类识别机制的研究》PDF+DOC2013年第10期 赵泽,尚鹏飞,陈海明,刘强,李栋,张招亮,崔莉
在ZigBee无线传感器网络中,是通过点对点方式测量移动节点与协调节点之间距离的,即根据协调节点所测得的移动节点接收的信号强度指标(RSSI)来确定距离。针对室外条件推导出了对数正态阴影模型(LNSM)并且估计了传播通道的标准差和路径损耗指数等参数。对室外环境对距离在1~100 m范围的RSSI进行了测量和分析,测量结果表明:在0~65 m和0~100 m范围内,平均绝对误差(MAE)分别为3.44和6.72,即LNSM仅适用于短距离通信。
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