作者：斯钧浪,董超,李百红 单位：安徽省农业科学院 出版：《安徽农业科学》2020年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFAHNY2020050670 DOC编号：DOCAHNY2020050679 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多源遥感数据的大豆叶面积指数估测精度对比》PDF+DOC2016年第01期 高林,李长春,王宝山,杨贵军,王磊,付奎 《基于无人机多光谱影像的冬小麦返青期变量施氮决策模型研究》PDF+DOC2019年第11期 董超,赵庚星,宿宝巍,陈晓娜,张素铭 《基于无人机多光谱影像特征的最佳波段组合研究》PDF+DOC2016年第03期 赵庆展,刘伟,尹小君,张天毅 《基于雷达植被指数的冬小麦生物量反演研究》PDF+DOC2016年第04期 岳继博,齐修东 《基于无人机遥感的农作物长势关键参数反演研究进展》PDF+DOC2018年第24期 刘忠,万炜,黄晋宇,韩已文,王佳莹 《基于无人机遥感的森林火烧迹地面积调查应用》PDF+DOC2019年第02期 钟映霞,周宇飞,陈世清,魏书精,李小川,王振师,吴泽鹏,李强 《无人机遥感在农田信息监测中的应用进展》PDF+DOC2019年第04期 纪景纯,赵原,邹晓娟,宣可凡,王伟鹏,刘建立,李晓鹏 《新型卫星传感器在监测作物生长中的应用》PDF+DOC1986年第01期 S.R.斯克尼德,D.F.小姆克简斯,侯学曾,肖淑招 《利用高分辨率ETM~+数据进行区域旱情监测的研究》PDF+DOC2004年第04期 李红军,雷玉平,毛任钊 《多源全色影像与多光谱影像融合技术研究》PDF+DOC2009年第02期 种占学,杨玉静,焦荣恩

    • [目的]研究无人机多光谱影像与土壤养分水平变化的关系。[方法]利用无人机搭载的多光谱传感器生成研究区50 m高的反射率正射影像，计算NDVI，GNDVI和SAVI指数值，调取作物感兴趣区进行研究。[结果]植被指数在小麦越冬期的不同长势小麦有明显差别。在其他外部条件一致的情况下，土壤N水平的变化对冬小麦越冬期长势影响较明显。[结论]无人机多光谱影像对冬小麦有较好的氮诊断潜力，可利用估测结果指导精准氮肥管理。

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