作者：郑春,张继山 单位：太原师范学院 出版：《太原师范学院学报(自然科学版)》2020年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJYX2020010120 DOC编号：DOCSJYX2020010129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 无线传感网络在能耗量化传导过程中具有随机分布性，导致网络节点的室内定位精度不高，为了提高网络的室内定位准确性，提出基于机器学习的无线传感网络室内定位方法.构建无线传感网络室内定位的节点优化部署模型，采用能量负载均衡控制方法进行无线传感网络的路由探测协议设计，建立无线传感网络节点传输的链路均衡配置模型，采用机器学习算法进行无线传感网络室内定位过程中的自适应寻优，提取无线传感网络节点输出信号的能谱特征量，根据能谱的聚类属性进行无线传感网络室内定位优化.仿真结果表明，采用该方法进行无线传感网络室内定位的精度较高，能量开销较小，网络节点的组网部署能力得到提升。

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