作者:陈勇,陈亚武,刘志强,刘焕淋 单位:中国光学学会;中国科学院上海光学精密机械研究所 出版:《中国激光》2020年第03期 页数:10页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJJZZ2020030300 DOC编号:DOCJJZZ2020030309 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 针对齿轮故障难以识别的问题,提出了一种用于齿轮异常状态识别的自适应噪声补偿聚合经验模态分解方法。利用光纤布拉格光栅(FBG)传感器提取齿轮的振动信号,通过自适应补偿高斯白噪声使振动信号频谱均匀化,以消除经验模态算法分解产生的模态混叠现象。利用相关系数和峭度值组成综合评价指标来选择有效分量,并提取其特征,采用支持向量机对齿轮故障进行识别与分类。实验结果表明:所提方法能有效地识别齿轮的不同状态(正常、轻度磨损、重度磨损、点蚀、裂纹以及断齿等),识别正确率均在90%以上。

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