作者：王竞,夏加富,刘晓晖,祝唯 单位：许昌智能电网装备试验研究院 出版：《电力系统保护与控制》2020年第01期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJDQW2020010060 DOC编号：DOCJDQW2020010069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 直流断路器作为电力系统控制和保护的最重要的开关设备之一，其可靠运行关系着电力系统的安全稳定性。直流断路器在分合闸时的振动信号能直接反映断路器的机械状态，因此选取直流断路器的机械振动信号作为研究对象。首先研究了振动传感器选型对振动信号采集的影响并确定了传感器型号，接着研究了振动信号预处理和提取振动信号特征量的方法，最后模拟了几种常见故障并用Elman神经网络对模拟故障进行诊断。处理结果表明，用小波包分解和Elman神经网络实现了直流断路器机械状态监测和诊断。

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