作者：沈连丰,张瑞,朱亚萍,吴怡 单位：中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部 出版：《电子与信息学报》2020年第01期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZYX2020010040 DOC编号：DOCDZYX2020010049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对车辆自组织网络(VANETs)中的车辆定位问题，以提高定位精度和实时性为目标，该文提出一种面向自动驾驶的车辆精确实时定位算法，包括基于矩阵束(MP)与非线性拟合(NLF)以及基于视觉感知两种技术。基于MP-NLF的技术通过联合TOA/AOA估计进行车辆单站定位，并引入高分辨率估计以提高估计精度；基于视觉感知的技术通过提取定位范围内视觉感知图像的特征信息来完成定位，并结合惯性信息进行无迹卡尔曼滤波进一步提高精度。仿真结果表明，与传统多径指纹算法相比，所提算法即使在低信噪比情况下也具有较好的定位性能。

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