作者：许春杰,吴蒙,杨立君 单位：华东计算机技术研究所;上海计算机学会 出版：《计算机工程》2020年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJC2020040300 DOC编号：DOCJSJC2020040309 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在无线传感器网络中，由于传感器节点的带宽、功率、计算能力有限，传统的集中式方案难以区分海量数据中的异常数据。为解决此问题，提出一种基于多层分布式无线传感器网络的异常数据检测方案。在节点层级采用K-Means++算法对数据进行聚类，执行簇合并算法以减少数据传输量，在网关节点执行基于KNN的异常簇检测算法，将正常簇信息返回至底层节点进行局部检测，从而区分异常数据。在高斯数据集与IBRL数据集上的实验结果表明，该方案检测率高于98%，且能显著降低通信消耗。

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