作者：苏瑞东 单位：江苏省农业科学院 出版：《江苏农业科学》2019年第21期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSNY2019210170 DOC编号：DOCJSNY2019210179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《农用无人机多传感器遥感辅助小麦育种信息获取》PDF+DOC2015年第21期 杨贵军,李长春,于海洋,徐波,冯海宽,高林,朱冬梅 《无人机遥感解析田间作物表型信息研究进展》PDF+DOC2016年第24期 刘建刚,赵春江,杨贵军,于海洋,赵晓庆,徐波,牛庆林 《基于无人机载高光谱空间尺度优化的大豆育种产量估算》PDF+DOC2017年第01期 赵晓庆,杨贵军,刘建刚,张小燕,徐波,王艳杰,赵春江,盖钧镒 《基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演》PDF+DOC2016年第22期 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌 《无人机遥感在作物监测中的应用研究进展》PDF+DOC2020年第05期 田婷,张青,张海东 《未来五十年的遥感技术展望》PDF+DOC1985年第07期 Marvin R.Holter ,顾志贤 ,黄培康 《部分遥感仪器简介》PDF+DOC1982年第S1期 卓宝熙,陆炜 《国外微型无人机发展概况》PDF+DOC2003年第06期 高倩 ,徐文 《MERIS遥感数据特性及应用》PDF+DOC2006年第03期 高中灵,汪小钦,陈云芝 《基于遥感的电力线路安全巡检技术现状及展望》PDF+DOC2014年第02期 张文峰,彭向阳,钟清,陈锐民,刘正军,左志权,罗智斌

    • 对无人机及其在农业应用中搭载传感器的类型进行简要说明，并对基于无人机遥感的农田土壤分析及墒情测定、作物面积测算及快速分类、作物施肥及其管理进行深入剖析，指出无人机在各研究领域的关键技术，对推动现代农业的发展具有划时代的意义。最后提出研发续航时间长、载荷能力强、稳定性高、分辨率高的农用无人机以及相配套的遥感数据后处理方法，以有力推动无人机在现代农业上的应用。

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