《基于改进D-S证据理论的鸡舍环境控制决策模型研究》PDF+DOC
作者:谢苗苗,李华龙
单位:黑龙江省畜牧局;黑龙江省畜牧兽医学会
出版:《黑龙江畜牧兽医》2020年第06期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHLJX2020060100
DOC编号:DOCHLJX2020060109
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由于鸡舍环境是多环境因子相互耦合作用的复杂非线性时变系统,其环境质量影响蛋鸡健康水平、生产性能。针对鸡舍内环境因子复杂且难以精准控制的问题,本试验构建基于改进D-S证据理论的鸡舍环境控制决策模型,首先采用箱线图法和基于专家系统的自适应修正算法,对传感器采集的环境参数异常值进行检测修复,再利用自适应方差加权距离算法实现同类传感器采集数据进行一级融合,最后结合改进的D-S证据理论算法,根据证据间距离矩阵确定相似度矩阵和证据信任因子,得到期望证据的基本概率分配函数并进行迭代合成,实现全局融合决策。结果表明:相对于传统的D-S证据理论算法,改进算法可有效避免因冲突证据带来的融合决策误差,可以实现鸡舍环境控制精准决策,具有推广应用价值。
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