作者：刘芳,杨康卓,张建敏,何张兰,彭志云,郑佳 单位：中国食品发酵工业研究院;全国食品与发酵工业信息中心 出版：《食品与发酵工业》2020年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPFX2020020120 DOC编号：DOCSPFX2020020129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻法监测不同温度毛酸浆风味物质的变化》PDF+DOC2016年第20期 韩雪,王晶晶,张玉科,陈慧,伍迪 《电子鼻对酱牛肉煮制过程中老汤风味的检测》PDF+DOC2014年第11期 白一凡,贡慧,张睿梅,杨震,乔晓玲 《基于电子鼻和人工神经网络对鱼露产地的区分与识别》PDF+DOC2017年第03期 付奥,赵利,袁美兰,白春清,江勇 《电子鼻检测植物乳杆菌发酵草鱼中的风味物质》PDF+DOC2012年第10期 韩姣姣,裘迪红,宋绍华 《基于GC-MS和电子鼻技术的大米挥发性风味成分分析》PDF+DOC2018年第12期 崔琳琳,赵燊,周一鸣,王惠,闫贝贝,张欢,周小理 《基于时空信息比较的温室环境传感器故障识别》PDF+DOC2018年第02期 王纪章,贺通,周金生,赵丽伟,王建平,李萍萍 《可视化阵列传感器技术鉴别不同香型白酒》PDF+DOC 霍丹群,尹猛猛,侯长军,秦辉,张苗苗,董家乐,罗小刚,沈才洪,张宿义 《电子鼻技术在肉与肉制品检测中的应用进展》PDF+DOC2012年第06期 田晓静,王俊 《电子鼻传感器阵列优化与谷物霉变程度的检测》PDF+DOC2007年第06期 张红梅,王俊,叶盛,于慧春,田晓静 《基于电子鼻技术的聚丙烯气味识别研究》PDF+DOC2015年第03期 康鹏,金滟,石胜鹏,蔡涛,丁树岩,潘瑞琦,范维

    • 该研究分别利用电子鼻和气质联用(gas chromatography-mass spectrometry，GC-MS)分析7种不同品牌浓香型白酒的差异。结果表明，电子鼻的S2、S6、S7和S9 4个传感器对不同品牌浓香型白酒具有较好的响应信号，经主成分分析(principal component analysis，PCA)筛选后可以作为浓香型白酒差异的特征指标来衡量。基于传感器信号，比较了PCA和线性判别对不同各品牌浓香型白酒的分类效果，PCA分析能够对不同品牌白酒进行较好区分。GC-MS分析表明，不同品牌浓香型白酒风味物质含量存在明显差异，而PCA分析中关系密切的样品在风味成分层面存在相似性。该研究提供了一种基于电子鼻、GC-MS技术和数理统计分析相结合的浓香型白酒分类方法，为浓香型白酒的快速质量分类方法的开发提供了理论和数据支撑。

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