作者：谢耀滨,常瑞,蒋烈辉 单位：中国人民解放军信息工程大学 出版：《信息工程大学学报》2019年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXGC2019040090 DOC编号：DOCXXGC2019040099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 工业控制系统近年来面临越来越多的网络攻击威胁。基于特征的攻击检测方法难以检测未知攻击，而基于异常的攻击检测方法一般忽略了攻击在时间上的关联性，影响准确性。提出一种基于信号时间序列概率的工控攻击检测技术，从概率角度对工控系统信号时间序列的异常进行建模并推导计算公式，给出基于贝叶斯网络的概率估计方法来减少计算开销，设计了基于信号序列概率异常的检测方法。对实际数据进行实验验证，结果表明该方案可以检测90%的攻击，同时正确分析出80%的攻击持续过程。

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