《基于节能的WSN分簇式故障诊断算法》PDF+DOC
作者:曾庆杰,朱晓娟,王先超
单位:阜阳师范大学
出版:《阜阳师范大学学报(自然科学版)》2019年第04期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFFYSZ2019040130
DOC编号:DOCFYSZ2019040139
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《无线传感器网络节点故障诊断算法研究》PDF+DOC2016年第09期 许红艳,郭红
《基于RSOPNN的无线传感器网络节点故障诊断算法》PDF+DOC2017年第09期 李洋,高岭,孙骞,付志耀
《基于神经网络的WSN数据融合算法》PDF+DOC2010年第18期 姚丽君,梁宏倩,赵磊
《基于综合支持度的WSN节点分类方法》PDF+DOC2010年第10期 向敏,王平,罗志勇
《无线传感器网络中的数据融合》PDF+DOC2009年第03期 张瑞华,张红
《基于节能的无线传感器网络路由协议研究》PDF+DOC 姜波,张荣福
《基于感知数据时域特征的WSNs故障被动诊断方法》PDF+DOC2015年第07期 李金荣,王国英,莫路锋
《基于DS证据理论和压缩感知的WSN数据融合策略设计》PDF+DOC2014年第08期 廖长荣
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针对传统WSN分簇式故障诊断算法中存在能量消耗较高等问题,本文提出了一种节能的WSN分簇式故障诊断算法。首先在分簇网络中选择每个簇中能量较大的节点做为候选簇头;然后选择簇内成员节点中剩余能量较高、通信质量较好的个成员节点参与对候选簇头的故障诊断,在对候选簇头的可靠性验证中,算法在传感节点的感知数据采集过程中引入原则,提高了候选簇头的诊断准确度。最后利用WSN感知数据的时空相关性原理将诊断正常的候选簇头的观测值与簇内成员节点的观测值比较来对簇内成员节点进行诊断。结果表明改进的算法在保持较高的故障检测准确度的情况下,比已有算法在节能方面更有优势。
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