《基于无源观测器的小波神经网络故障诊断方法》PDF+DOC
作者:徐海祥,黄羽韬,余文曌
单位:华中科技大学
出版:《华中科技大学学报(自然科学版)》2020年第04期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHZLG2020040160
DOC编号:DOCHZLG2020040169
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针对自主化、智能化的动力定位船舶传感器故障诊断性能降低,漏报、误报频发,进而影响作业安全的问题,提出一种融合模型和数据的诊断方法.该方法将非线性无源观测器与BP(误差反向传播)神经网络结合,并引入小波包分解方法对数据集进行处理,得到故障信号各个频段上的能量,细化分类特征.基于一艘动力定位船舶模型进行仿真,结果表明:该方法克服了单一观测器输出结果存在未知干扰、模型精度不高的问题,解决了神经网络历史数据集缺乏、代表性未知的问题,提升了故障识别性能。
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