作者：谢前朋,潘小义,陈吉源,肖顺平 单位：中国物理学会 出版：《》 页数：12页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWLXB2020070130 DOC编号：DOCWLXB2020070139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《部分极化波参数估计方法的改进》PDF+DOC2006年第09期 王兰美,黄际英,廖桂生 《基于单个声矢量传感器的频率方位联合估计》PDF+DOC2005年第S1期 李少宏,张小凤,张光斌 《多输入多输出电磁矢量阵列雷达的DOD和DOA联合估计》PDF+DOC2011年第12期 王克让,贺亚鹏,朱晓华 《原位误差情况下DOA和极化参数盲估计》PDF+DOC2009年第01期 黄家才,陶建武,温秀兰 《用于声矢量阵列波达方向估计的四元数最小范数法》PDF+DOC2014年第07期 李新波,李晓青,刘国君,石要武,杨志刚 《基于状态空间法的宽带阵列雷达三维参数联合估计》PDF+DOC2017年第04期 刘巍,汤俊,张宁 《基于MUSIC算法的近场空速估计》PDF+DOC2015年第05期 虞飞,陶建武,曾宾,钱立林 《多频率高频地波雷达的阵列幅相校正》PDF+DOC2012年第05期 龙超,吴雄斌,柯亨玉,费岳军 《基于GLRT和APES的MIMO雷达参数估计新算法》PDF+DOC2012年第01期 万琪,曹宁,刘伟伟 《一种基于声矢量传感器阵的宽带源二维波达方向估计算法》PDF+DOC2006年第03期 陈华伟,邱小军,赵俊渭

    • 针对双基地电磁矢量传感器多输人多输出(electromagnetic vector sensors multiple-input multipleoutput，EMVS-MIMO)雷达参数估计精度以及角度参数配对问题，通过设计一种新的稀疏阵列和采用自动参数配对算法来实现高分辨的角度参数和极化参数联合估计.首先，通过设计稀疏的发射阵列和接收阵列来实现对EMVS-MIMO雷达阵列孔径的扩展；然后，提出平行因子-三线性分解算法对接收数据的三阶张量模型进行求解.所提出的平行因子-三线性分解算法能够实现二维发射角、二维接收角、极化相位角和极化相位差的联合参数自动配对；且针对估计得到的发射导向矢量矩阵和接收导向矢量矩阵，根据旋转不变特性可以实现高精度的发射俯仰角和接收俯仰角测量.在得到精确的发射俯仰角和接收俯仰角之后，相应的发射和接收方位角、极化角和极化相位差可以通过矢量叉积算法来进行估计.相比于现有算法，所提出的算法能够避免高维数据奇异值分解以及额外的参数配对过程；且通过稀疏阵列设计，角度参数估计精度能够进一步地提升，仿真结果表明所提出的算法具有优良的角度参数估计性.....。

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