《基于K-means聚类算法的草莓灌溉策略研究》PDF+DOC

为进一步提高日光温室封闭式栽培下草莓灌溉水肥利用率，研究了基质含水率和温度影响下的草莓灌溉策略优化方法。采用土壤水分传感器对草莓果期基质含水率进行实时监测，通过对基质含水率随时间变化的规律分析，并结合日平均温度进行K-means聚类分析，提出一种草莓优化灌溉策略。试验结果表明，灌溉第1阶段基质含水率快速上升，在灌溉结束时达到峰值，每次灌溉基质含水率平均提高21. 5个百分点；第2阶段快速下降，在20 min内基质含水率平均下降3. 5个百分点；第3阶段变化趋于平稳，在30 min内基质含水率平均下降1. 2个百分点。在每个灌溉周期内，含水率呈线性下降趋势，在整个果期内，其斜率随日平均温度的升高逐渐增加，由0. 011 4增加至0. 036 5。研究结果表明，根据基质含水率变化和日平均温度区间进行定量灌溉，理论上果期每株草莓仅需要4. 51 L水，可节水15. 4%，该方法能有效提高水肥利用率，实现节水节肥。

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