作者：李勇燕,吴坚平 单位：中国通信学会;人民邮电出版社 出版：《电信科学》2020年第03期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDXKX2020030030 DOC编号：DOCDXKX2020030039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络(WSN)中的节点定位精度不足的问题，提出一种基于优化粒子算法与膜计算(improved particle swarm optimization by membrane computing，IPSO-MC)的融合算法。采用Kent映射初始化种群和引入领域粒子提高粒子群全局优化能力，通过权重因子和非线性极值扰动提高粒子群的局部优化能力，利用Levy飞行机制优化个体位置，借助膜计算的进化规则最终获得粒子群算法的最优解。仿真实验表明，与鸡群算法、改进的粒子群算法和膜计算的定位算法相比，本文算法在参考节点比例指标对比中分别提高3.24%、5.12%和8.15%、在节点个数指标对比中分别提高2.26%、7.82%和9.81%以及在通信半径指标对比中分别提高2.15%、5.5%和7.5%，说明该算法在节点定位方面具有良好的效果。

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