作者：吴招锋,黄道远,陈志文 单位：成都理工大学;地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室 出版：《地质灾害与环境保护》2019年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZHB2019040130 DOC编号：DOCDZHB2019040139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了一种用于边坡位移监测的微机电系统双轴测斜仪原始采集数据累计位移的降噪算法，通过采用卡尔曼滤波器与Hamming窗FIR滤波器组合滤波的方法，对MEMS双轴测斜仪自身以及外部环境因素影响产生的高频噪声和随机噪声能够实现较好地去除，从而可提高监测数据的处理与解释精度。在原始采集数据高频异常振荡较大的区域，先卡尔曼滤波再Hamming窗FIR滤波其输出数据更符合实际应用，趋势拟合更好。

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