作者：董海山,徐晓姗,郑春红 单位：中大控股 出版：《现代计算机》2020年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDJS2020060120 DOC编号：DOCXDJS2020060129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于加速度传感器的人体运动行为识别研究》PDF+DOC2016年第03期 张洁 《基于手机传感器的室内用户行为识别》PDF+DOC2016年第05期 李晶,黄鹤,邓南山,于广涛,常坤 《基于协同LSTM神经网络的人体行为识别研究》PDF+DOC2018年第12期 朱连章,陈殿明,郭加树,张红霞 《基于单个三轴加速度计的人体行为识别研究》PDF+DOC2019年第02期 张宇,郭达,高志勇,周大海 《智能手机传感器的人体行为识别技术》PDF+DOC2020年第01期 艾达,王倩,樊炜鑫,郝瑞,刘颖 《基于加速度传感器的实时人体状态识别算法》PDF+DOC2013年第05期 宋玲玲,李鹏,王瑞凤 《基于三轴加速度传感器的人体动作识别研究》PDF+DOC2015年第11期 罗初发 《一种采用UWB定位系统进行行为识别的方法》PDF+DOC2012年第14期 马荟,於志文,樊祥超,倪红波 《基于支持向量机的跌倒检测方法研究》PDF+DOC2014年第09期 梁维杰,张应红,景晖,黄博,郑骥 《一种基于特征选取的传感器选择方法》PDF+DOC2013年第09期 刘宏志,吴中海,张兴

    • 智能手机的功能越来越复杂，最新的智能手机配备许多各式各样且功能强大的传感器，这些传感器包括GPS传感器、视觉传感器(如摄像头)、听觉传感器(如耳机)、光传感器、温度传感器、方向传感器(如指南针)和加速度传感器(如加速计)，它们在使用中所产生的大量数据为我们进行室内行为识别分析提供机会。通过智能手机加速度传感器、重力传感器和方向传感器，基于深度学习的方式，对智能手机传感器采集的数据进行标准化处理。分别运用TensorFlow及LSTM模型，根据深度特征学习方法实现不同活动的特征提取，进行活动的分类，最终实现对六大类人体活动(走、坐、站、上楼、下楼、慢跑)识别。

    📙 相关资料

    1. 《基于加速度传感器的人体运动行为识别研究》PDF+DOC 基于单个加速度传感器的人体运动行为识别进行研究，文中分析了人体运动监测系统组成及人体动作识别中的加速度数据采集、数据预处理、特征提取、基于SVM的分类识别过程，最后对文中的识别机制进行验证，结果表明：该识别方法的准确度较高。...
    2. 《基于手机传感器的室内用户行为识别》PDF+DOC 行为识别近年来已成为热点研究领域。本文介绍了利用智能手机感知用户行为的研究，主要通过智能手机内置传感器获取用户在室内移动中的数据，利用分类模型对该数据进行分析，建立学习模型，最终测试行为识别结果，并对不同分类模型的准确度进行了对比。...
    3. 《基于协同LSTM神经网络的人体行为识别研究》PDF+DOC 在基于传感器的人体行为识别研究中，传统的机器学习方法需要具备一定的人体运动领域知识来做特征提取，而且工程量大。而现有的神经网络模型结构简单，对数据特征的挖掘不充分从而识别准确率不高。针对上述问题，提出一种基于协同LSTM神经网络的人体行为识别方法。该方法首先对LSTM模块的结构进行改进，搭建协同LS......
    4. 《基于单个三轴加速度计的人体行为识别研究》PDF+DOC 人工智能的发展和行业应用需求促进人体行为识别研究得到众多关注，主要研究方法或基于视频数据或基于传感器数据。得益于可穿戴传感器的发展，众多研究专注于在人体部署多个传感器以期取得良好效果。不同于以往研究，本文仅通过佩戴在手腕的单个三轴加速度计进行人体行为识别研究，以最大程度减小对个体的干扰并降低传感器部......
    5. 《智能手机传感器的人体行为识别技术》PDF+DOC 从传感器选择、特征提取、行为识别等3个方面对基于机器学习的人体行为识别技术进行分析，对比各类算法的优势和不足。总结对比常用公开数据集，并展望人体行为识别技术在案件现场的应用，最后讨论了人体行为识别发展的难点和新方向。...
    6. 《基于加速度传感器的实时人体状态识别算法》PDF+DOC 通过采集放置于人体不同部位的三轴加速度传感器获取人体运动时产生的加速度信号，并通过蓝牙无线传输技术将数据传送到移动设备中，再对数据进行特征提取、选择和分类。研究了一种基于卡尔曼滤波的非特定人体状态识别算法，实时判断人体的运动、静止状态转换情况。实验结果表明，该算法在运算和存储能力有限的移动设备上具有......
    7. 《基于三轴加速度传感器的人体动作识别研究》PDF+DOC 提出一种基于三轴加速度传感器的人体动作识别方法，通过对采集到的数据进行预处理，提取多种统计特征包括标准差、阈值、偏度、峰度等进行分类识别。能够有效地识别站立、行走、跑、跳这四种人体基本日常行为动作。...
    8. 《一种采用UWB定位系统进行行为识别的方法》PDF+DOC 行为识别是普适计算的一个重要研究内容，通过识别用户行为，可以为用户提供智能辅助和个性化服务。随着微型低功耗传感器的发展，基于传感器技术的行为识别已经成为一个研究热点。采用UWB(Ultra-Wideband，超宽带)传感器获取用户数据，提出一种针对用户行为识别的特征提取方法，采用朴素贝叶斯分类算法实......
    9. 《基于支持向量机的跌倒检测方法研究》PDF+DOC 跌倒是老年人常见的意外伤害事故，为了能够及时检测跌倒事件的发生，设计了一种基于三轴加速度传感器的跌倒检测装置，该装置佩戴在使用者的腰部或者腹部，用于实时检测老年人在正常活动和跌倒状态下的加速度信号，采用支持向量机(SVM)方法对加速度信号进行数据处理，判断人体是否跌倒。通过实验测试验证，该方法对跌倒......
    10. 《一种基于特征选取的传感器选择方法》PDF+DOC 基于传感器的行为识别是环境智能中的一个关键问题，但是“该使用哪些种类的传感器?”以及“每种传感器该使用多少个?”都还是有待解决且具有挑选性的问题。针对这些问题，提出一种基于特征选取的方法来选择传感器。实验结果显示，在OPPORTUNITY标准数据集上，1)相比于加速度传感器和陀螺仪传感器，磁性传感器......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。