作者：任子强,司小胜,胡昌华,王玺,裴洪 单位：中国测试技术研究院 出版：《中国测试》2020年第02期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYCS2020020010 DOC编号：DOCSYCS2020020019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种帮助幼儿车内脱险应急装置的仿真分析》PDF+DOC2016年第18期 陈立旦,邵光俭,李思源 《基于LSTAR的机载燃油泵多阶段退化建模》PDF+DOC2017年第05期 李娟,景博,焦晓璇,刘晓东,戴洪德 《融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法》PDF+DOC2019年第12期 任子强,司小胜,胡昌华,王玺 《基于软件定义的移动信息物理融合系统》PDF+DOC2019年第06期 刘珍娟,张立臣 《数控设备的故障预测与健康管理技术》PDF+DOC2013年第03期 王茂凡,张圣文,赵中敏 《多传感器数据融合系统的软件实现》PDF+DOC1998年第06期 黄瑛,陶云刚,周洁敏,苏登军 《传感器数据的精确重构方法及其性能研究》PDF+DOC2010年第01期 宋绍民,王敏,王耀南,张振飞 《传感器及传感器数据融合、变送器》PDF+DOC2006年第12期 《多传感器信息融合技术综述》PDF+DOC2006年第03期 周芳,韩立岩 《无传感器交流传动技术的展望》PDF+DOC2006年第04期 J.Holtz,梅杨

    • 针对目前基于单个传感器剩余寿命预测方法存在预测精度不高的问题，该文提出一种融合多源传感器数据的非线性退化建模与剩余寿命预测方法。该方法包括复合健康指标的构建、模型参数的估计和传感器融合系数的确定，在确定融合系数后，结合设备历史寿命数据与实时监测数据，利用Bayesian参数更新公式推导出设备的剩余寿命概率分布，实现设备的剩余寿命在线预测。最后通过由商用模块化航空推进系统仿真生成的发动机退化数据集进行仿真实验，结果表明该文所提方法能够有效提高设备剩余寿命预测的准确性。

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