《传感器参数误差下的运动目标TDOA/FDOA无源定位算法》PDF+DOC
作者:孙霆,董春曦
单位:中国航空学会;北京航空航天大学
出版:《航空学报》2020年第02期
页数:10页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHKXB2020020240
DOC编号:DOCHKXB2020020249
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《存在站址误差时的线性校正TDOA定位算法》PDF+DOC2017年第04期 邓兵,孙正波,杨乐,贺青
《分布式多传感器无源定位综述》PDF+DOC2013年第09期 李建春,刘方正,章四兵
《传感器位置误差条件下的约束总体最小二乘时差定位算法》PDF+DOC2013年第05期 陈少昌,贺慧英,禹华钢
《传感器位置误差情况下基于多维标度分析的时差定位算法》PDF+DOC2016年第01期 朱国辉,冯大政,聂卫科
《基于多信息加权融合的降维航迹关联算法》PDF+DOC2017年第02期 王通
《一种基于TDOA的弹着点定位改进算法》PDF+DOC2017年第02期 娄京生,何为,张帅,王营冠
《基于集中式最优加权融合算法改善分布式参数检测性能》PDF+DOC2004年第11期 孙勇,景博,王旭
《改进的基于几何约束的加权被动定位算法》PDF+DOC2010年第02期 陈金广,李洁,高新波
《基于双BP神经网络数据融合的水声定位研究》PDF+DOC2009年第03期 王怡,付丽琴,韩焱
《一种考虑传感器位置误差的改进源定位算法》PDF+DOC2014年第07期 曹亚陆,彭力
在运动目标无源定位系统中,许多算法的前提是精确已知传感器的位置以及速度,但实际情况下可利用的传感器的参数均会存在一些噪声扰动。针对这一问题,提出一种改进的两步加权最小二乘(TSWLS)时差(TDOA)与频差(FDOA)定位算法。该算法是一种闭式算法并且分为2步。第1步与经典的两步加权最小二乘算法相同,第2步进一步研究了额外变量与目标参数之间的关系并且建立了新的矩阵方程。随后,利用加权最小二乘技术给出了最终解。理论分析证明了在测量噪声较小时该算法能够达到克拉美罗界(CRLB)。所提算法具有计算复杂度低,实时性高的优点;另外,经过适当的维度调整,该算法同样适用于对多非相交源进行定位求解。计算机仿真进一步证明了理论分析的正确性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。