作者：侯睿,何柳婷 单位：中南民族大学 出版：《中南民族大学学报(自然科学版)》2020年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZNZK2020020160 DOC编号：DOCZNZK2020020169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于反馈的合作强化学习水下路由算法》PDF+DOC2017年第08期 卜任菲,王世练 《能量高效的水声传感器网络路由协议》PDF+DOC2008年第03期 赵金宪,孙桂芝 《一种基于空间相关性的媒体接入控制协议》PDF+DOC2007年第05期 王雍,杨海波,冯淑娟 《延长网络生存期的水声传感器网络路由算法》PDF+DOC2014年第04期 孙桂芝,谢玉鹏,祁红岩,訾鸿 《一种多速率水声传感器网络协商机制》PDF+DOC2015年第01期 邓晓平,马路娟 《一种改进的无线传感器网络最小加权分簇算法》PDF+DOC2016年第05期 徐晶晶,许必宵,张欣慧,孙知信 《无线传感器网络分簇算法综述》PDF+DOC2017年第02期 徐晶晶,张欣慧,许必宵,孙知信 《无线传感器网络能耗问题研究》PDF+DOC2018年第30期 刘刚,刘昭斌,杨元峰 《基于链路质量的水声传感器网络路由算法》PDF+DOC2009年第08期 孙桂芝,张春晶,吕中志,孟娇茹,张起晶 《基于LEACH的非均匀分簇改进协议》PDF+DOC2015年第04期 朱蓓,施伟斌

    • 近年来，水声传感器网络越来越成为研究的热点，但由于水下环境复杂多变，导致网络中能量消耗不均的问题.针对此问题提出了一种基于增强学习的非均匀分簇的水声传感器网络路径优化算法.该算法首先根据水声传感器网络中节点的深度和剩余能量把传感器节点分成大小不同的簇；然后根据节点的综合属性值选出最佳簇头；最后在数据传输阶段利用增强学习和ε-greedy策略对簇间的传输路径进行决策和学习，寻找最优路由.实验结果表明：本文方法可以有效均衡能耗，并延长网络寿命。

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