作者:郑尧军,冯勇 单位:重庆市光学机械研究所 出版:《激光杂志》2016年第06期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJGZZ2016060330 DOC编号:DOCJGZZ2016060339 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 近年来对车联网的研究增多,标准化速度也明显加快。随着信息社会的发展,车载设备通信互联的需求明显增加。车载通信不同于传统通信,其传输环境时变性和空间变化都非常迅速,且受制于能源供应。本文基于神经网络模型提出了面向车联网信息的电能信息挖掘算法,可以基于大数据实现车载传感器相关信息的特征提取,并提供驾驶员优化的电能管理方案提高车辆续航时间。测试结果表明所提算法可以提取驾驶员驾驶特征并评估车辆续航能力。该算法未来可用于支持车联网的车载设备设计及智能交通系统中。

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