《基于卡尔曼滤波数据融合的温室监控系统》PDF+DOC
作者:蔡小庆,鲁小利,张伟娟,李昆
单位:北京自动测试技术研究所
出版:《电子测试》2016年第06期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWDZC2016060300
DOC编号:DOCWDZC2016060309
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为实现温室农作物生长数据的实时采集和监测,设计了基于多传感器的无线监控系统。系统介绍了卡尔曼滤波的数据融合算法的实现及仿真,结果表明,卡尔曼滤波算法可以有效降低采样点数,提高传感器测量精度,耗能低,实时性好。农户通过上位机就能实时掌握草莓生长环境信息,利用融合后的数据控制执行机构进行相关操作,从而达到高产的目的。
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