《基于工业互联网和多传感器数据的电机故障诊断方法》PDF+DOC
作者：王建辉,刘朋鹏,韦福东,王辉
单位：上海电器科学研究所(集团)有限公司
出版：《电机与控制应用》2019年第12期
页数：7页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFZXXD2019120160
DOC编号：DOCZXXD2019120169
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提出了一种基于工业互联网和多传感器数据的电机故障诊断方法。通过各类传感器在线实时得到电机的电压、电流、振动、温度等信号的瞬时值，并转化为表征电机状态的各个特征参数。根据各个特征参数在各个故障模式下的变动情况，得到各个故障模式下故障特征及其隶属度。把故障特征与故障模式之间的关系分为充分条件和必要条件关系。按照充分条件和必要条件分类后，对每个故障模式对应的2类条件下的故障特征的隶属度进行融合，最后得出每个故障模式的隶属度，为远程运维系统决策服务。该方法既可以部署在电机远程运维工业互联网的边缘设备中，也可以部署在云平台服务程序中，实现快速而可靠的电机故障诊断。
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