作者:孔贵琴,李智 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2015年第04期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2015040380 DOC编号:DOCCGQJ2015040389 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 在无线传感器网络(WSNs)中,现有的数据复原汇聚算法不能准确判断节点感知数据的受攻击程度,数据复原精度偏低,故提出了一种基于卡方拟合度的分布式数据复原汇聚算法。该算法根据不同时刻节点感知数据的时间相关性特点来构造各节点信任权值计算当前时刻各簇数据样本的估计值,并利用卡方拟合度来衡量此时各个簇的受攻击程度,最后通过加权运算提高了算法的数据复原精度。另外,由于卡方拟合度能够准确感知数据的细微波动,该方法对网络噪声干扰的稳健性有很大提高。仿真结果表明:该算法的数据复原汇聚精度大幅度提高,优于现有数据复原汇聚算法。

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