作者：李冀,王剑凌,贺红林,刘文光,刘莹煌 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2020年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2020020110 DOC编号：DOCCGJS2020020119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对硅压阻式压力传感器的温度补偿问题，提出一种量子粒子群(Quantum Particle Swarm Optimization，QPSO)稀疏化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine，LSSVM)策略，目的在于能够保证温度补偿性能的同时获得较为精简的补偿模型。结合10 MPa绝压压力传感器标定实验数据进行仿真试验，研究结果表明，该方法的补偿效果优于QPSO优化的LSSVM、经典稀疏化LSSVM和QPSO优化的稀疏化LSSVM，补偿后测试样本集的最大相对误差，平均误差和误差方差分别为1.104&#215；10~(-3)、4.819&#215；10~(-4)和1.197&#215；10~(-7)。在满足高精度测试要求的前提下，达到提升补偿效率的目的。

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