作者：梁晓虎,甘兴利,张衡,黄璐 单位：中国电子科技集团公司第54研究所 出版：《无线电工程》2020年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXDG2020020060 DOC编号：DOCWXDG2020020069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 目前室内定位技术仍处于探索阶段，正在研究的室内定位技术包括WiFi、Bluetooth、RFID、Zigbee、可见光定位、地磁定位、红外线定位和超声波定位等，通过这些独立的技术手段已经实现5～10 m的室内定位精度，但是在工作过程中这些技术手段往往存在可靠性、连续性和稳定性不足的现象，难以满足大众位置服务和应急救援的需求。在研究智能手机的WiFi、蓝牙和地磁等多传感器的基础上，提出了一种混合室内云定位技术，通过基于深度学习的多层指纹特征提取技术、基于众包数据的指纹数据更新技术，最终实现可靠连续稳定的定位结果，达到优于3 m的室内定位精度。

    📙 相关资料

    1. 《基于智能手机的室内定位技术的发展现状和挑战》PDF+DOC 室内定位是未来人工智能的核心技术之一，对即将到来的人工智能时代起着举足轻重的作用。开发有效的室内定位新技术是工业界和学术界的研究热点，如谷歌研发的室内视觉定位服务技术、苹果致力推动的基于低功耗蓝牙的iBeacon室内定位技术以及百度携手芬兰IndoorAtlas公司推出的基于磁场匹配的室内定位方案等......
    2. 《多传感器辅助的WiFi信号指纹室内定位技术》PDF+DOC 近年来，基于室内定位的应用服务越来越普及，吸引了大量的研究工作.其中，基于WiFi信号指纹的室内定位技术发展尤为迅速.但无线信号传输易受环境影响，会导致WiFi信号指纹定位存在偏差.为了提高定位精度并减小环境因素带来的不利影响，提出了智能手机内置传感器辅助WiFi信号指纹定位的方法，即利用智能设备上......
    3. 《多传感器融合定位技术研究进展分析》PDF+DOC 随着GNSS及计算机技术的不断发展，人们对室内外位置服务的需求不断增加。学校、医院、展厅、写字楼等都需要使用准确的室内外定位信息，特别是在应对紧急情况时，室内定位信息显得尤为重要。本文分析了多传感器融合的室内外定位技术研究进展，提出了基于数据融合的多传感器融合定位平台，以GPS技术为主导，结合WIF......
    4. 《基于手机内置传感器的室内定位技术》PDF+DOC 现今，机已经成为人们生活中不可或缺的工具，手机用户87~90%的时间在室内，这是无法接收GNSS信号的地方，通过对手机内置传感器的研究，可寻求到室内定位的方法。通过手机内置传感器采集室内信息，如蓝传感器信息，Wi-Fi传感器信息和地磁传感器信息等。对数据进行比较分析，找到手机用户当前位置。...
    5. 《传感器辅助的WiFi指纹室内定位方法》PDF+DOC 针对Wi Fi指纹室内定位技术中信号传播时变性大导致定位精度低的问题，提出一种传感器辅助的Wi Fi指纹定位方法。首先根据移动终端内置的加速度传感器判断用户的走步状态，以减少信号时变所引起的定位误差；然后利用终端中的磁力计与陀螺仪，通过传感器融合来计算用户的运动方向。最后结合所得的方向信息和历史位置......
    6. 《基于多传感器与WiFi融合的室内定位方法》PDF+DOC 针对室内定位精度不高的问题，通过融合多惯性传感器定位技术和WiFi定位技术，提出一种基于多惯性传感器和WiFi定位结合室内定位方法。首先使用基于WiFi的室内定位中的RSSI算法，根据位置指纹、利用最近邻匹配算法获得绝对位置信息，再通过基于三轴加速度传感器与陀螺仪的步数检测方法以及基于电子罗盘与陀螺......
    7. 《利用智能手机传感器建立室内定位指纹库的wifi指纹定位方法》PDF+DOC 无线电定位系统在室外空间已经取得了巨大成功，GPS等卫星定位系统的已广泛应用，科技界在室内定位技术方面虽然出了很多成果，但都没有取得广泛应用，本文介绍了定位技术的基本原理，无线电定位研究的热门方法。分析了当前几种热门方法的优缺点，并针对wifi信号强度指纹定位方法的缺点提出了一种弥补的方案。...
    8. 《室内定位技术发展与应用研究》PDF+DOC 目前，全球卫星导航系统是获取室外环境位置信息最常用的技术手段，但由于卫星信号易被遮挡，并不适用于室内或者高楼林立的复杂场合，因此，室内定位技术作为室外定位的有力补充迅速发展。本文通过介绍目前主流室内定位方式及关键技术，结合室内定位技术的研究现状，深入挖掘了室内定位技术的潜在价值及广阔前景，并提出具体......
    9. 《基于深度学习和多传感器的数控机床铣刀磨损状态信号监测方法研究》PDF+DOC 由于单一传感器存在获取信息量有限、抗干扰能力较弱等问题及传统网络模型诊断时间长、诊断率低等现象，采用振动、噪声等多个传感器监测铣刀的磨损状态。提出将深度学习和多传感器相结合的铣刀磨损状态信号监测方法；将经核主元筛选和未筛选的数据分别输入到BP神经网络、RBF神经网络和深度卷积神经网络中进行模式识别，......
    10. 《室内人员高精度推航定位技术与应用》PDF+DOC 提出基于智能手机平台，通过位置测量传感器采集数据，利用加速度计测量值进行步伐检测，以陀螺仪短期测量值校正磁罗盘航向，进而获得行人航迹推算定位结果，最后采用约束残差的无迹卡尔曼滤波(Uanscented Kalman Filier，UKF)算法，将行人航迹推算定位结果与绝对定位结果相融合，能有效克服外......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。