作者：何龙龙,黄国志 单位：中国康复医学会 出版：《中国康复医学杂志》2020年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGKF2020020220 DOC编号：DOCZGKF2020020229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《数据手套技术在手功能康复治疗中的应用》PDF+DOC2015年第06期 钟欣益,何国志,陈浩 《MPU6050在评定人体上肢关节角度中的应用》PDF+DOC2015年第03期 徐秀林,姚晓明,徐奚娇 《传感器在康复医学中的应用现状研究》PDF+DOC2017年第03期 邱继文,夏青,房钰鑫,赵美丹,郭永明 《脑卒中患者运动功能自动化评定研究进展》PDF+DOC2020年第09期 刘朗,刘勇国,李巧勤,杨尚明,金荣疆,何霞 《可穿戴设备应用于脑卒中康复治疗的研究进展》PDF+DOC2018年第09期 梁嘉欣,黄国志 《基于微机电系统加速度传感器的上肢运动功能评价系统》PDF+DOC2018年第03期 汪鹏,王殊轶,徐明哲 《基于遗传算法和极限学习机的Fugl-Meyer量表自动评估》PDF+DOC2014年第03期 王景丽,李亮,郁磊,王计平,方强 《基于极限学习机的脑卒中上肢康复Brunnstrom远程智能评定系统》PDF+DOC2014年第02期 王跃,郁磊,傅建明,方强

    • 可穿戴设备即可以穿戴或佩戴在人身体上的设备的总称。随着传感技术和无线人体区域网技术的不断发展，逐渐移动化、便捷化、高效化的可穿戴设备，被越来越广泛地应用于康复的早期诊断、功能康复、康复评定及远程监测中[1—2]。在卒中后的康复治疗中，康复评定是重要的组成部分，目前在临床上的开展方式多是以观察法或量表法来评定功能障碍，带有一定的主观性，评定结果会随着评定者对康复评定的掌握程度及临床经验的不同而改变，难以准确评定患者的功能状态，评定耗时长且数据也不易保存。因此，临床需要更多能够实现客观定量评定的新工具、新方法。而将可穿戴设备应用于卒中后康复评定能够满足这一临床需求，且

    📙 相关资料

    1. 《数据手套技术在手功能康复治疗中的应用》PDF+DOC 本文提出了一种针对手功能障碍诊断与评定、康复治疗与训练全过程一体化的新型康复工作站研制方案。该工作站以计算机系统为平台，采用数据手套作为测量手段，可实现人体手部各关节运动状态的精确测量、康复评定和训练；并利用计算机系统辅助医师拟定治疗方案、定量评估康复质量，分析处理诊疗信息及归档等临床科研等活动，从......
    2. 《MPU6050在评定人体上肢关节角度中的应用》PDF+DOC 该文开发了一套上肢康复评定仪器，用于评定肘关节及肩关节的关节活动度。该仪器包括下位机硬件和上位机评定软件，通过MPU6050传感器采集关节运动的加速度和角速度信号，并将数据经蓝牙串口传输至上位机评定软件。该仪器实现了实时评定上肢关节的运动参数，并能动态显示上肢关节运动状态。对仪器进行可靠性测试，组内......
    3. 《传感器在康复医学中的应用现状研究》PDF+DOC 随着科学技术的发展，传感器技术日趋成熟且逐渐被应用到社会的各个领域。其在康复医学领域中的应用极大地促进了康复评定和康复治疗方法的发展，同时也提高了各类疾病后功能障碍的康复效果。通过查阅近5年的国内外文献，对传感器在康复医学领域中的应用做一综述，旨在为临床康复工作人员提供参考与借鉴。...
    4. 《脑卒中患者运动功能自动化评定研究进展》PDF+DOC 采用量表方式对脑卒中患者进行运动功能评定，存在效率低、主观性强等不足。基于传感器技术和机器学习方法的脑卒中运动功能自动化评定，可针对脑卒中患者的运动控制、平衡、步态、关节活动度等运动功能进行自动化评定，开发了许多产品。...
    5. 《可穿戴设备应用于脑卒中康复治疗的研究进展》PDF+DOC 我国每年的脑卒中死亡人数达到将近160万，已超过心脏病成为死亡和成人残疾的主要原因。此外，中国每年约有250万新发脑卒中病例和750万卒中幸存者[1—2]。他们将伴有长期的功能障碍，包括运动功能障碍以及日常生活活动的功能障碍。值得庆幸的是，研究表明运动训练康复治疗和任务导向型康复治疗可以改善脑卒中后......
    6. 《基于微机电系统加速度传感器的上肢运动功能评价系统》PDF+DOC 目的设计一种基于微机电系统(micro-electro-mechical system，MEMS)加速度传感器的上肢运动功能评价系统，通过平滑度和加速度均方根指标精确客观地评价脑卒中患者上肢运动的功能障碍。方法本系统主要包括ATmega128单片机的通信模块，可进行上下位机的数据传输，保存数据；AD......
    7. 《基于遗传算法和极限学习机的Fugl-Meyer量表自动评估》PDF+DOC 为实现脑卒中上肢居家康复评定的自动化和定量化，针对临床上最常用的Fugl-Meyer运动功能评定(FMA)量表，利用极限学习机(ELM)建立了FMA量表得分自动预测模型。选取FMA肩肘部分中的4个动作，采用固定于偏瘫侧前臂和上臂的两个加速度传感器采集24名患者的运动数据，经预处理和特征提取，基于遗传......
    8. 《基于极限学习机的脑卒中上肢康复Brunnstrom远程智能评定系统》PDF+DOC 为了实现脑卒中后偏瘫康复患者上肢康复评定的远程化和智能化，需建立个体化和专业化的康复评定系统。本文首先利用康复训练传感器及数据接收软件采集患者训练时上肢的运动姿态数据，然后将其上传至服务器端的数据库，服务器端将使用基于极限学习机(ELM)和Brunnstrom分期标准的远程智能评定系统对数据进行智能......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。