作者：徐丽平,赵亮 单位：河北省化学工业研究院;河北煤炭科学研究院 出版：《煤炭与化工》2019年第11期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHHGZ2019110240 DOC编号：DOCHHGZ2019110249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 目前大部分矿用设备开停传感器检测阈值固定，需人工手动调整开、停状态判定门限，调整过程复杂、不智能。针对这一情况，提出了一种开停传感器自学习工作方法，方法基于现场实际检测的磁场强度，根据统计学原理进行自学习，获得设备开、停判断门限。实践表明，该方法与现有手动调整电位器或遥控器调整寄存器的方法相比，准确度、灵活性、智能化程序等有了大幅提高，更易于现场使用。

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