作者：徐守坤,李安娜,石林 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2016年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2016070650 DOC编号：DOCJZCK2016070659 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于本体匹配的智能空间异常活动识别方法》PDF+DOC2015年第12期 徐守坤,孔颖 《基于多传感器的语义数据融合方法研究》PDF+DOC2014年第20期 孙丽丽 《基于单片机的新型物料编码识别装置的设计》PDF+DOC2015年第07期 付柯锦,胡晓兵,欧阳旭东 《全息脑控阿凡达机器人系统设计》PDF+DOC 吴润基,杜玉晓,王玉乐,王灵松,杨积升,欧幸源,黄健华,何樱汶 《基于手机传感器数据的交通出行调查实证评估》PDF+DOC2020年第01期 杨飞,郭煜东,JINJP,吴海涛 《一种基于智能手机的光线传感器》PDF+DOC2019年第05期 《基于势场模拟的温度传感器优化布置研究》PDF+DOC2012年第02期 汪小龙,何正亚,方潜生,葛运建,汪增福 《对地观测语义传感网的进展与挑战》PDF+DOC2012年第06期 陈能成,王晓蕾,王超 《基于知识的紧固件松动健康管理系统》PDF+DOC2011年第06期 常琦,袁慎芳,梁栋,邱雷,黄红梅,张炳良 《基于信息融合的煤层自然发火监测系统研究》PDF+DOC2009年第04期 谢国民,付华,王涛,杨崔

    • 大多数基于传感器和本体的异常活动识别研究仅考虑动作本身是否具有危险性或异常性，认为任何偏离日常活动的模型都是异常，针对可能导致的漏判或误判，提出考虑场景语义，同时加入用户本身情况因素；采集日常生活活动数据，建立相应的本体库，另外加入4种已确定的异常活动，对异常活动进行更丰富的识别；经过实验验证，异常活动识别准确率有明显提高。

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