作者：王艺鹏,辛斌,陈杰 单位：华南理工大学;中国科学院系统科学研究所 出版：《控制理论与应用》2019年第11期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKZLY2019110200 DOC编号：DOCKZLY2019110209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文在静态传感器–武器–目标分配(S–WTA)问题的基础上，将作战过程分为多个拦截阶段，以最小化来袭目标的剩余威胁的期望值为目标，建立了一种多阶段S–WTA问题模型.为了求解该问题，本文将多阶段S–WTA问题分解为两类作战资源分配子问题.首先，提出了一种基于知识的增量式构造型启发式算法对多阶段武器–目标分配子问题进行求解.根据已确定的多阶段武器–目标分配方案，提出了一种基于边际损失的构造型启发式算法求解多阶段传感器–目标分配子问题.结合两种低复杂度、快速构造型启发式算法实现多阶段S–WTA问题的有效求解.本文选取了基于随机排列(RP)的随机采样算法作为对比算法，并通过仿真实验验证了算法的有效性.实验结果表明，本文提出的算法在大部分算例的求解质量和时间成本上都优于RP算法。

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