作者：高皜,曹琳,熊学军 单位：山东科技大学 出版：《山东科技大学学报(自然科学版)》2019年第06期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSDKY2019060090 DOC编号：DOCSDKY2019060099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对海洋光学溶解氧传感器测量数据处理问题，设计一种基于信息熵的数据融合方法。首先基于最大熵方法估计出离散样本数据的概率分布，再根据测量列的不确定度推定样本数据的置信区间用来进行粗差剔除，最后基于信息熵对有效样本进行数据融合，获得“干净”的标定数据。结合HJY1-1型光学溶解氧传感器标定实验实例，将该方法与其他方法进行比较评估，该方法的融合结果绝对误差为0.01、均方误差为0.018 9，均优于参比方法，能够有效克服各种主观测量因素对标定数据的“污染”，提高传感器测量数据的稳定性和可靠性。

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